Quanten Monte Carlo

Voraussetzungen:

Quantenmechanik , Statistische Physik

Inhalt:

Quanten Monte Carlo Grundlagen:

Markov Prozess, Fokker-Planck Gleichung, Metropolis Algor.

Variationsmethode

Diffusionsmethode

Pfadintegralmethode

...

Anwendungen:

Yang-Mills in der Lichtkegel Formulierung

Offene Quantensysteme

Fermion Vorzeichenproblem

Bose-Einstein Kondensation

...

Literatur (wird noch erweitert):

D.P. Landau, K.Binder A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics,
Cambridge Univ. Press 2000

W.M.C Foulkes et al Quantum Monte Carlo Simulations of Solids
Rev.Mod.Phys. 73 (2001) 33

J.Shumway, D.M. Ceperley, Quantum Monte Carlo Methods in the Study of Nanostructures
Feb. 2004

D.M. Ceperley Path Integrals in the Theory of Condensed Helium
Rev.Mod.Phys. 67 (1995) 279

D.P. Landau, K.Binder	A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge Univ. Press 2000
W.M.C Foulkes et al	Quantum Monte Carlo Simulations of Solids Rev.Mod.Phys. 73 (2001) 33
J.Shumway, D.M. Ceperley,	Quantum Monte Carlo Methods in the Study of Nanostructures Feb. 2004
D.M. Ceperley	Path Integrals in the Theory of Condensed Helium Rev.Mod.Phys. 67 (1995) 279